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Vergleich Infrastructure as Code (IaC) Frameworks - tRick Alle Posts Abstraktion und Lines of Code Geschwindigkeit Diversity (polyglott), Tooling, Fazit Benchmark Ausführungsgeschindigkeit Ausführungsgeschwindigkeit Direkt aus dem tRick Repository wird mehrfach (n=10) der Zyklus Build -> Check -> Deploy -> Remove ausgeführt. Damit sollen Cache Effekte statistisch gemittelt werden. Dazu nehme ich das Tool hyperfine zur Hilfe. Es führt Kommandos automatisch mehrfach aus und mittelt die Ergebnisse. Meine Annahme ist es, dass Terraform vorne liegt, da das Programm selber statisch kompiliert in go geschrieben ist. Außerdem geht die Ausführung direkt auf die API.

Vergleich Infrastructure as Code (IaC) Frameworks - tRick Teil 3 Alle Posts Abstraktion und Lines of Code Geschwindigkeit Diversity (polyglott), Tooling, Fazit

Vergleich Infrastructure as Code (IaC) Frameworks - tRick Ein Toolvergleich für Infrastructure as Code. Um effektiv AWS oder generell Cloud Ressourcen zu erzeugen, verwendet man zur Erhöhung des Automatisierungsgrades “Infrastracture as Code”, d.h. die Server, Datenbanken usw. werden in einer Sprache kodiert. Dieser Vorgang wird sinvollerweise über ein Framework, welches Tools dafür zur Verfügung stellt unterstützt. Aber für welches Tool/Framework entscheidet man sich? Hier werden wir mit Dimensionen für den tRick Benchmark Entscheidungshilfen geben.

Wer träumt nicht davon das Infrastructure as Code Framwork zu benutzen, das die eigenen Anforderungen bestens erfüllt? Aber wie findet man nun dieses eine richtige Framework für seinen Anwendungsfall, den “Alleskönner” oder den “Spezialisten”? Auch wir bei tecRacer haben immer wieder mit unterschiedlichsten Infrastructure as Code Frameworks zu tun. Bei unseren Projekten im AWS Umfeld steht uns eine große Zahl an möglichen Tools zur Verfügung. Aber worin genau besteht der Vorteil von Infrastructure as Code Frameworks gegenüber einer manuellen Bereitstellung von Infrastruktur-Resourcen?