Serverless Blog Migration

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Heute haben wir den aws-blog.de auf serverless migriert. Dabei haben wir Geschwindigkeit und Stabilität gewonnen!

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Heute haben wir den aws-blog.de auf serverless migriert. Dabei haben wir Geschwindigkeit und Stabilität gewonnen!

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Wer ist der Schnellste? Überblick über AWS Ressourcen mit Polyglot Programming.

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tl;dr - asynchrone Programmierung ist sehr viel schneller als sequentielle Aufrufe. Insofern stimmt das Pferdebild gar nicht, aber ein einzelnes Pferd sieht halt nicht so spannend aus… Außerdem bin ich selber über die Unterschiede in der Ausführungszeit überrascht… Eine Analyse am Anwendungsfall “wie bekomme ich den Überblick über AWS Resourcen über alle Regionen mit minimaler Ausführungszeit. Am Rennen nehmen teil: node, python und go. Und - um die Aufschreie der jeweiligen Fans vorwegzunehmen - es geht mehr um das Paradigma asynchron als um die Sprache. Ganz nebenbei seht ihr die AWS SDKs im Vergleich! Aber lest selbst  

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tl;dr - asynchrone Programmierung ist sehr viel schneller als sequentielle Aufrufe. Insofern stimmt das Pferdebild gar nicht, aber ein einzelnes Pferd sieht halt nicht so spannend aus… Außerdem bin ich selber über die Unterschiede in der Ausführungszeit überrascht… Eine Analyse am Anwendungsfall “wie bekomme ich den Überblick über AWS Resourcen über alle Regionen mit minimaler Ausführungszeit. Am Rennen nehmen teil: node, python und go. Und - um die Aufschreie der jeweiligen Fans vorwegzunehmen - es geht mehr um das Paradigma asynchron als um die Sprache. Ganz nebenbei seht ihr die AWS SDKs im Vergleich! Aber lest selbst  

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Amazon SageMaker ist mehr als Machine Learning in python - er kann auch Teaching in go

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Haben Sie nicht auch schon mal beim Durchlesen von Code Anleitungen gedacht, wie schön dass wäre, wenn die Anleitung und der Code zusammen ausführbar wären? Nun, genau das kann Amazon SageMaker! Amazon SageMaker unterstützt nicht nur bei der Erstellung von Code und Modellen für Machine Learning. Das “literal Programming”, also dokumentenzentrierte Programmierung kann auch mit anderen Sprachen, z.B. go/golang verwendet werden, um Code und Dokumentation als Paket zu verwenden.

Hier ein Beispiel, wie man die jupyter Notebooks mit go verwendet:

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Haben Sie nicht auch schon mal beim Durchlesen von Code Anleitungen gedacht, wie schön dass wäre, wenn die Anleitung und der Code zusammen ausführbar wären? Nun, genau das kann Amazon SageMaker! Amazon SageMaker unterstützt nicht nur bei der Erstellung von Code und Modellen für Machine Learning. Das “literal Programming”, also dokumentenzentrierte Programmierung kann auch mit anderen Sprachen, z.B. go/golang verwendet werden, um Code und Dokumentation als Paket zu verwenden.

Hier ein Beispiel, wie man die jupyter Notebooks mit go verwendet:

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