Vergleich Infrastructure as Code (IaC) Frameworks - tRick

Alle Posts

1. Abstraktion und Lines of Code
2. Geschwindigkeit
3. Diversity (polyglott), Tooling, Fazit

Benchmark Ausführungsgeschindigkeit

Ausführungsgeschwindigkeit

Direkt aus dem tRick Repository wird mehrfach (n=10) der Zyklus Build -> Check -> Deploy -> Remove ausgeführt. Damit sollen Cache Effekte statistisch gemittelt werden. Dazu nehme ich das Tool hyperfine zur Hilfe. Es führt Kommandos automatisch mehrfach aus und mittelt die Ergebnisse.

Meine Annahme ist es, dass Terraform vorne liegt, da das Programm selber statisch kompiliert in go geschrieben ist. Außerdem geht die Ausführung direkt auf die API.

Vergleich Infrastructure as Code (IaC) Frameworks - tRick

Ein Toolvergleich für Infrastructure as Code.

Um effektiv AWS oder generell Cloud Ressourcen zu erzeugen, verwendet man zur Erhöhung des Automatisierungsgrades “Infrastracture as Code”, d.h. die Server, Datenbanken usw. werden in einer Sprache kodiert. Dieser Vorgang wird sinvollerweise über ein Framework, welches Tools dafür zur Verfügung stellt unterstützt.

Aber für welches Tool/Framework entscheidet man sich?

Hier werden wir mit Dimensionen für den tRick Benchmark Entscheidungshilfen geben.

Bei der Migration von Anwendungen auf AWS müssen auch die Konfigurationsdateien der Anwendungen angepasst werden.  Auch dabei gilt der Grundsatz “Automatisiere alles”. Doch wie kommen die Daten aus der neu auf AWS provisionierten Infrastruktur auf die Server? Hierzu ein paar Tipps zu CloudFormation und Anpassung von Konfigurationsdateien mit Shell Skripten.